- 2004年1月 6日 23:03
- diary
大学の講義が始まったとたん blogに手をつける暇も無い程忙しくなる、と(涙
決定論的世界観と相反する確率的世界観の二元論をカオス理論によって否定し折り合いをつける。
そんな事をやっていると、普段物事を観測し評価する行為に対してストッパーがかかるようでアレです。
心理学ってのは、統計学的な部分が多いんですね。 ただ、まぁ極度に客観視された統計学的確立よりも、
統計学的確立と経験論を無意識のうちに踏まえた「野生の勘」って奴に従って動く方が好きですけどね :D
本日のお仕事は、授業と三年のオブジェクト指向プログラミングの補講教材の作成会議
大学で管理しているLinuxサーバーのカーネルアップデート(．．；
そして、利用しているネットワークコミュニティーソフト上に流れる不正なパケットの調査
テスト勉強に提出用のレポート っていうか、寝かせてください･･･。
そんな中、S.A.C 2nd GIG - 攻殻機動隊 2nd -を見てしまうという悲しい人の嵯峨
肉体的な限界を興味という意思が容易く超えて行く現状のビックリ、若さ故だな(苦笑
S.A.Cというのは、STAND ALONE COMPLEXの略な訳ですが、おそらくこの言葉かけてありますね。
国語辞典でSACを引くとサクラメントの意、英和辞典でSACを引くと聖書の意。
よく考えられたストーリーだよ、本当に。
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Comments:3
- james 2004年1月 8日 21:46
>決定論的世界観と相反する確率的世界観の二元論をカオス理論によって否定
これは、実は以前、考えてたことなんですよね。①自然界の物理法則がほとんど解明される
②最強の演算技術が開発される
③マトリックスのような脳神経を操作する技術が開発されるこの３つがそろった時、未来を仮想世界内でシュミレーションすれば、
実質的にタイムマシンができるのではないか、と。
信じておりました。でも、高１の時に倫理でカオス理論を習った時の絶望といえばｗ
- Rick 2004年1月 9日 00:48
そう一辺倒に考える事も無いかもしれないがね。
統計的に完全な独立、つまりランダム性を持っていると人間が定めたものにカオスが内包される訳だが。
それは「統計的に見て規則性を示せない」のであって、次に来る事象が予測出来ない事には繋がらない可能性もある。
そう、予測不能な状態はあくまで我々の「科学的な視点」から見たものだ。
もしも、ほんの一瞬でも未来が知覚出来る人間がいたとしたら
彼にとってそれはカオスでも何でも無いのだから･･･
# 未来が変わらないもの、それこそ決定論的世界観の世界であれば、だが。科学はシステマティックな過剰単純化の技術と記述出来るかもしれない。
と言った人がいた気がするが、それだけに単純化出来ない複雑な事象は苦手なんだろうな(苦笑
例えば、世界的に有名で多数のシステムに使われている暗号化アルゴリズム
RSAを例に取ると、この技術は非常に大きい素数同士をかけあわせて作り出した数は
現代のコンピュータでは因数分解が行い難い、という極めて単純だが現実的に解読不能な物だ。その数を作り出す式は線形的だ、方程式になっているんだから当たり前だが。
線形的な式から生まれた数が、どうして因数分解出来ないのか。
それは「コンピュータという単純化の科学」から見ているから。
つまり、素数が法則化されていない事、因数分解は総当りである事、からきており。
ここにカオスが存在しているからこそ成立する。一つの線形的な式によって素数を効率的に算出出来たりとか
# 逆(素数であるかの確認)は2002年に非常に優れたアルゴリズムをインドの科学者が発見している
数をあっという間に因数分解出来るアルゴリズム
# 量子コンピュータで可能である可能性が出てきている
そんな物が発見された場合、RSAは暗号としての意味を成さなくなる。
現存するカオスが単純化によって解明されるって事だ。世界は極めて微妙な均衡の上に成り立っている。
何らかの弾みでなし崩しに世界観が変わる事もあるかもしれないぞ(笑- JamesB 2004年1月 9日 03:41
なるほど。
ある方程式に代入する数を少し変えただけで、
算出される値が大きく変わってしまうから実質的に全体像が見えてこない、ってことかぁ。
ただ、何か別のものを基準にソートしたら規則性が出てくるのかもしれないし、
それこそ量子コンピューターで規則性を見つけ出す方法さえわかれば。タイムラインっていう小説がありまして。
(映画化されて、近日公開予定)
たしかあれにも量子コンピューターで規則性を見つけ出すみたいなシーンがあったような。確かに科学の上で事象を判断するには、
それを算出する方程式を作ることからはじめないといけないから、
まだまだそこらへんは人間の頭脳の介入が求められてるってことですな。
でも、もしそれに関する高度な学習技術ができれば、
放っておくだけで法則性を理解する夢の人工知能ができるかも。(SONYのAIBOはなんどもしつけたら飼い主の意味を理解するっていう、
ちょっと動物臭い機能があって、ビックリしました。
